姓名 芬伊
解讀觀相與手相的道士
以平時、微笑、生氣 3 種表情照片分析情緒一致性與調節能力
基於保羅·艾克曼的基本情緒理論與 FACS（臉部動作編碼系統）從表情提取情緒。 比較·綜合平時、微笑、生氣 3 種表情，立體分析情緒一致性與調節能力。
情緒分析（Emotion Analysis）是從人們的表情中客觀提取並解讀情緒狀態的現代分析方法。比較平時表情、微笑表情、生氣表情等多種情境下的表情，掌握情緒一致性、調節能力、基本情緒傾向。
情緒分析在學術上根基於保羅·艾克曼（Paul Ekman）的基本情緒理論與表情編碼系統（FACS）。艾克曼以實驗證明人類的情緒會普遍顯現在表情上，這成為當代情緒科學的基石。
Luna Witch 的情緒分析輸入平時、微笑、生氣3張表情照片，從各表情提取情緒並比較、綜合，分析個人的情緒一致性與調節能力。此內容可作為自我理解與改善人際關係的參考資料。
嘗試科學研究情緒的嘗試，始於19世紀查爾斯·達爾文（Charles Darwin）的《人類與動物的情緒表達》（The Expression of the Emotions in Man and Animals，1872）。達爾文主張情緒表達是進化適應的產物，人類與動物共享情緒表達。
進入20世紀，心理學家開始體系性研究情緒。1960年代西爾萬·湯金斯（Silvan Tomkins）提出將情緒分類為主要情緒（primary affects）的理論，由其學生保羅·艾克曼與卡羅爾·伊澤德（Carroll Izard）進一步發展。艾克曼以實驗證明6種基本情緒（快樂、悲傷、憤怒、恐懼、厭惡、驚訝）會普遍顯現在表情上。
1970年代艾克曼與華勒斯·弗里森（Wallace Friesen）開發《臉部動作編碼系統》（Facial Action Coding System，FACS），將表情分解為肌肉單位，以「動作單位」（Action Unit，AU）體系化並記錄。這是首個可客觀測量表情的工具，FACS於2002年修訂，至今仍為情緒研究的標準。
21世紀電腦視覺與機器學習結合，情緒辨識技術快速發展。Affectiva、微軟等開發的情緒辨識API，使從表情即時提取7種情緒（快樂、悲傷、憤怒、恐懼、厭惡、驚訝、中立）成為可能。
保羅·艾克曼（Paul Ekman，1934~）是美國心理學家，作為證明情緒普遍性的情緒科學先驅。他於1960年代以巴布亞紐幾內亞的佛爾族（Fore）為對象進行研究，確認文化背景完全不同的族群，也會與西方人一樣以表情顯示6種基本情緒。
艾克曼定義的6種基本情緒為快樂（Joy）、悲傷（Sadness）、憤怒（Anger）、恐懼（Fear）、厭惡（Disgust）、驚訝（Surprise）。這些情緒是先天且普遍的，各自以獨立的臉部肌肉模式表達。其後「蔑視（Contempt）」也被追加為第7種基本情緒。
除了基本情緒，艾克曼也區分「複合情緒（complex emotions）」。自豪、羞恥、罪惡感等是基本情緒結合，或從社會脈絡衍生的情緒，他認為其表達方式可能因文化而異。這意味著在情緒分析中，必須區分基本情緒與複合情緒解讀。
臉部動作編碼系統（Facial Action Coding System，FACS）是艾克曼與弗里森1978年發表的表情測量體系，將臉部肌肉動作分解為「動作單位」（Action Unit，AU）記錄。例如AU12是顴大肌（zygomatic major）收縮，將嘴角上揚的微笑核心動作；AU4是皺眉肌（corrugator）收縮，皺眉頭的不滿核心動作。
FACS使表情得以不以主觀印象，而以客觀的肌肉數據記錄。藉此得以進行「微笑是真心還是假意」的區分研究。真心微笑（杜興微笑Duchenne smile）會同時動作AU12（顴大肌）與AU6（眼輪匝肌），而假微笑則只有AU12動作，這項差異即為辨識關鍵。
現代情緒辨識技術以電腦視覺自動提取FACS的動作單位，進行情緒分類。Luna Witch 的情緒分析也植根於此體系，從表情提取動作單位並映射為基本情緒進行分析。
情緒一致性（Emotional Consistency）意指在多種情境下，情緒表達能穩定維持的程度。平時、微笑、生氣表情中提取的情緒模式若一致，代表情緒穩定；隨情境大幅變化則代表情緒起伏較大。
情緒調節能力（Emotion Regulation）意指適當管理並表達情緒的能力。根據詹姆斯·格羅斯（James Gross）的情緒調節模型，情緒以「認知重評」（cognitive reappraisal）與「表達抑制」（expressive suppression）兩種方式調節。表情分析可間接觀察這些調節模式。
平時表情與微笑表情的情緒差異小，代表自然的正向傾向；差異大則可能顯示刻意表達正向的傾向。生氣表情中憤怒強烈出現但快速恢復，代表情緒表達健康；若憤怒持續，則需留意情緒調節。
以照片為基礎的情緒分析，流程為從表情照片偵測臉部、提取臉部特徵點（landmark），輸入情緒分類模型推定情緒。特徵點是眼尾、嘴角、眉間、鼻尖等臉部主要部位的座標，這些部位的相對位置與變化決定情緒。
Luna Witch 的情緒分析輸入平時、微笑、生氣3張表情照片。從各照片提取情緒後，比較3張表情間的情緒變化模式，分析情緒一致性與調節能力。這比單一表情分析更能立體掌握情緒傾向。
分析結果整理為情緒一致性指數、正負向情緒比例、情緒調節模式等，綜合這些資訊提供對個人情緒傾向的洞察。所有結果皆為參考用途，建議作為協助自我理解與改善人際關係的輔助工具。
情緒分析被運用作為自我理解、改善人際關係、心理健康管理的工具。客觀掌握自己的情緒傾向，便可訂定情緒調節的方向；理解他人的情緒模式，則能改善共鳴與溝通。
尤其情緒一致性與調節能力，可作為壓力管理、領導力開發、提升團隊合作的參考指標。情緒穩定的領導者有助於團隊的心理安全感；情緒調節靈活的人，在衝突情境中較能朝向建設性解決。
然而情緒分析以表情此一外在表達為基礎，未必與內在情緒完全一致。表情可刻意調節，因此建議將情緒分析結果作為自我省思的出發點，搭配自我回顧內在的過程一起運用。
Luna Witch 的情緒分析，以保羅·艾克曼的基本情緒理論與FACS（臉部動作編碼系統）為基礎，從平時、微笑、生氣3張表情照片提取情緒，比較、綜合分析情緒一致性與調節能力。
將情緒科學的學術成果翻譯為現代語言，目標是提供對自我理解與改善人際關係有實質幫助的洞察。所有結果皆為參考用途，建議作為協助自我省思與建立更好關係的輔助工具。
Paul Ekman《Emotions Revealed》（2003）、Paul Ekman & Wallace Friesen《Facial Action Coding System (FACS)》（1978）、Charles Darwin《The Expression of the Emotions in Man and Animals》（1872）、James Gross 情緒調節模型（Stanford University）、情緒科學學術論文（APA·KCI）
以掌紋分析命運與才能
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解析夢的象徵傳遞潛意識訊息
情緒分析（Emotion Analysis）是從人們的表情中客觀提取並解讀情緒狀態的現代分析方法。比較平時表情、微笑表情、生氣表情等多種情境下的表情，掌握情緒一致性、調節能力、基本情緒傾向。
嘗試科學研究情緒的嘗試，始於19世紀查爾斯·達爾文（Charles Darwin）的《人類與動物的情緒表達》（The Expression of the Emotions in Man and Animals，1872）。達爾文主張情緒表達是進化適應的產物，人類與動物共享情緒表達。
保羅·艾克曼（Paul Ekman，1934~）是美國心理學家，作為證明情緒普遍性的情緒科學先驅。他於1960年代以巴布亞紐幾內亞的佛爾族（Fore）為對象進行研究，確認文化背景完全不同的族群，也會與西方人一樣以表情顯示6種基本情緒。
情緒分析, 姓名 芬伊, 手相, 觀相, 解夢